发明专利 已授权

基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法

📄 申请号:CN201810076862.0 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2018-01-26
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

环境监测, 工业物联网, 智慧农业, 智能电网, 城市基础设施监测

摘要

本方法涉及高性能计算技术领域,特别涉及基于分簇DGM的无线传感器网络数据融合方法;方法包括按照空间相关性对多传感器数据进行动态分簇;对数据序列群中的异常点检测和补齐;借助灰理论中的离散区间灰数概念对传感器节点之间的相关性进行描述;采用离散灰数DGM预测模型对数据序列的发展趋势进行建模预测;实现多传感器数据融合;本方法能有效地对异常点进行检测和补齐,提升数据的可靠性;利用数据之间的空间关联性进行预测数据的修正,有效地提升数据预测的准确性;减少了簇头节点和汇聚节点之间的数据发送量;有效减少传感器节点的传输距离;降低传感器节点的传输能耗;减少了汇聚节点的对接点数,缓解了网络拥塞问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20190524
✅ 授权
20180821
?? 实质审查的生效 :
20180727
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:107 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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