发明专利已授权

基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法

📄 申请号：CN201810281177.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-04-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06F3_01 ,

技术画像

所属领域

雷达信号处理雷达信号处理深度学习手势识别

应用场景

人机交互, 智能家居, 虚拟现实, 智能驾驶, 消费电子

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摘要

本发明公布了一种基于雷达信号的深度学习手势识别方法，首先通过雷达获取每一种手势的中频信号，并从中提取每一根发射天线和接收天线下的中频信号矩阵；其次，利用傅里叶变换对信号频率进行提取，得到信号中的距离和速度信息并且将数据进行预处理；然后，建立三维卷积神经网络和长短记忆网络，将处理后的雷达信号输入到网络进行训练；最后，根据深度学习网络提取的特征进行手势识别。本发明方法解决了传统识别算法使用条件受限以及鲁棒性差的问题，且能实现多种手势的精确分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210928

✅ 授权

20181009

?? 实质审查的生效：

20180907

📄 公开

一种基于GNURadio实现ZigBee与Wifi互操作方法

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