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摘 要:本发明公布了一种基于雷达信号的深度学习手势识别方法,首先通过雷达获取每一种手势的中频信号,并从中提取每一根发射天线和接收天线下的中频信号矩阵;其次,利用傅里叶变换对信号频率进行提取,得到信号中的距离和速度信息并且将数据进行预处理;然后,建立三维卷积神经网络和长短记忆网络,将处理后的雷达信号输入到网络进行训练;最后,根据深度学习网络提取的特征进行手势识别。本发明方法解决了传统识别算法使用条件受限以及鲁棒性差的问题,且能实现多种手势的精确分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810281177.1 | 专利名称: | 基于FMCW雷达信号的深度学习手势识别方法 |
申请日: | 2018-04-02 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 通讯 通信技术 深度学习 C F 雷达信号搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/28 | 授权 | |
2018/10/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810281177.1 申请日: 2018.04.02 |
2018/09/07 | 公开 |