发明专利已授权

一种基于FMCW雷达的三参数特征融合手势识别方法

Name: 一种基于FMCW雷达的三参数特征融合手势识别方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018107943921
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810794392.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-07-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

手势识别雷达信号处理模式识别信息融合手势识别

应用场景

智能家居, 人机交互, 智能驾驶, 虚拟现实

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摘要

本发明提出了一种基于FMCW(frequency modulated continuous wave)雷达的三参数特征融合手势识别方法。首先通过雷达获取不同手势的中频信号，从中得到角度参数、距离参数和多普勒频移参数，并构造对应数据集；其次，将关于角度、距离和多普勒频移的数据集分别送入卷积神经网络中训练，得到特征值并做融合处理；最后，将融合后的特征值送入分类器，得到手势类别。本发明创新地提出多重参数在卷积神经网络中的融合方法，解决了传统识别算法使用条件受限的问题，且最终手势的分类效果优于单一参数。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201103

✅ 授权

20190226

?? 实质审查的生效：

20190125

📄 公开

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