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基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法

Name: 基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018107972002
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810797200.2 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-07-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W74_08

IPC 分类号

技术画像

所属领域

无线通信无线通信人工智能算法频谱资源管理

应用场景

LTE与WiFi异构网络共存, 未授权频谱通信, 无线接入网优化, 移动通信系统, 智能频谱共享

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摘要

本发明涉及基于Q‑learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法，属于通信技术领域，包括步骤：1、设置LAA小基站的状态集合和动作集合；2、初始化LAA小基站的状态和行为Q值；3、计算LAA小基站的初始状态值；4、根据公式计算Logistic混沌映射序列，并映射到LAA小基站行为值集合中并随机选择一个行为at(i)；5、执行行为at(i)后，获取环境奖励值rt，进入下一个状态st+1；6、更新LAA小基站的行为Q值函数；7、令t←t+1，重复执行步骤4～6，直至达成目标。本发明能够在保证用户公平性的条件下，提高信道的频谱利用率，同时扩展下一代通信系统的系统容量，为用户提供较好的服务质量，提升用户体验。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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