发明专利已授权

基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法（特价）

📄 申请号：CN201910077726.8 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2019-01-28

公开号

CN109858544B

公开日

2021-01-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

质量检测质量检测聚类算法钢材检测

应用场景

钢铁生产质量检测, 工业在线检测, 智能制造, 钢材缺陷识别

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摘要

本发明属于钢材质量测试领域，具体涉及一种基于区间阴影集和密度峰值聚类的钢材质量检测方法；所述方法包括获取原始钢材数据集，采用欧式距离公式计算得到其距离矩阵；通过密度峰值聚类中的计算公式，获取局部密度矩阵和相对距离矩阵；输出密度峰值聚类中数据集的决策图，并选取m个聚类中心，将非聚类中心进行归类得到m个类簇；计算出m个类簇中各个对象的隶属度值；通过最小化模糊熵差异，确定出m个类簇的最优阈值序列；基于最优阈值序列，采用分类规则分别对m个类簇中的非中心对象按照其隶属度值采用区间阴影集进行三支分类，从而确定出每个对象的质量检测结果，即获得原始钢材数据集的质量检测结果。本发明能够有效且快速的检测出钢材质量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210129

✅ 授权

20190702

?? 实质审查的生效：

20190607

📄 公开

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¥18000.0 元

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：已下架 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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