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摘 要:本发明属于图像复原领域,具体为一种结合多粒度的车联网图像复原方法,包括利用多尺度MSR算法对车联网图像进行增强处理,利用区域生长算法对缺失图像进行预处理获取结构信息;根据缺失图像及其结构信息,利用具有编码器‑解码器结构的深度神经网络模型进行复原处理;利用卷积神经网络作为内容鉴别器判断补全结果内容方面的完整性;利用Pixel‑CNN模型作为像素鉴别器判断补全结果清晰度;对生成器与两个鉴别器进行对抗训练优化;当生成器训练至最优时,模型训练结束,将生成结果与原始缺失图像拼接作为最终复原结果。本发明加快了训练的收敛速度,提高了复原效果,能对缺失图像进行复原并对遮挡物进行移除。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910274602.9 | 专利名称: | 一种结合多粒度的车联网图像复原方法 |
申请日: | 2019-04-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 18000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |