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摘 要:本发明公开了一种基于时空注意力机制的手语识别方法,首先将手语视频采样为具有统一长度的连续手语序列作为模型的输入。然后将视频帧序列输入到由3D残差块构成的空间注意力网络中,使得网络能够自动关注空间中的显著区域。随后将提取的卷积特征经过ConvLSTM卷积长短时记忆网络解析后提取出长时间的序列特征,同时分配不同视频帧的时间注意力权重生成视频的特征表示。最后,生成的特征表示经过Softmax分类器,以向量的形式输出分类类别。本发明能够降低冗余信息对识别的干扰,提高识别准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911023322.7 | 专利名称: | 一种基于时空注意力机制的手语识别方法 |
申请日: | 2019-10-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 机器人 人工智能 图像处理 模式识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |