发明专利已授权

基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法

📄 申请号：CN202010043993.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

多模态情感识别多模态情感识别注意力机制情感计算

应用场景

短视频情感分析, 社交媒体舆情监测, 人机交互, 智能推荐, 内容安全审核

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摘要

本发明涉及自然语言处理、深度学习、多模态情感分析领域，特别涉及一种基于注意力融合的在线短视频多模态情感识别方法，该方法包括：获取短视频中的各个单模特征；采用双向GRU分别对上述特征进行预处理，得到模态内部信息；结合模态内部信息和模态之间的交互作用，得到各个高级模态特征；根据注意力机制确定各模态的贡献程度，得到总特征向量，并输入到softmax函数中，得到基于注意力融合的双向GRU多模态情感识别模型；训练该模型，将待识别的短视频输入到训练好的模型中，得到情感识别结果；本发明很好的融合了各单模态特征，有效挖掘视频中所表达的情感信息，从而提升了多模态情感识别的准确率及效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于异构双种群蚁群算法的移动机器人路径规划方法

当前第 / 件

用插入法生成二型二元非周期Z互补序列对信号与装置

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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