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摘 要:本发明属于煤矿瓦斯安全邻域,具体涉及一种基于单类支持向量机的煤矿瓦斯数据标记方法,包括:实时获取原始数据集,将原始数据集进行分类,得到二分类不平衡数据集;采用K‑means聚类算法对二分类不平衡数据集进行处理,得到k个样本池;每个样本池包括一个未打标的样本池和一个打标的样本池;将k个样本池中的数据分别输入到单类支持向量机模型中,预测k个未打标样本池中的打标标签;根据预测的打标标签对原始数据进行打标;本发明在对煤矿瓦斯数据进行标记时采用单类支持向量机主动学习,减少了煤矿瓦斯数据的标记样本;本发明在进行主动学习过程中加入密度以及分布信息,使得挑选的样本更具有代表性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010584834.7 | 专利名称: | 一种基于单类支持向量机的煤矿瓦斯数据标记方法 |
申请日: | 2020-06-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 煤矿搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |