发明专利 已授权

一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法

📄 申请号:CN202010844086.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-20
公开号
CN111950497A
公开日
2020-11-17
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

内容安全审核, 深度伪造检测, 视频取证, 身份认证, 网络安全

摘要

本发明请求保护一种基于多任务学习模型的AI换脸视频检测方法,属于计算机视觉与深度学习领域,包括以下步骤:预先训练基于多任务学习的模型来检测被修改的换脸视频,并为每个查询定位修改的区域,此模型为自动编码器包括一个Y型自动解码器。利用半监督学习方法来提高网络的生成性,利用多任务之前共享有价值的信息,减少激活损失函数、分割损失函数和重建损失函数的总和,并使用优化器进行优化,进而提高性能。对于视频输入检测,对所有帧的概率进行求平均,得出输入为真或假的概率。本发明有利提高AI换脸视频检测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111950497A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220701
✅ 授权
20201204
?? 实质审查的生效 :
20201117
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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