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摘 要:本发明涉及一种基于类内变化字典建模的欠采样人脸识别方法,属于数字图像和模式识别领域。该方法包括:字典学习阶段:通过鲁棒主成分分析法获得通用数据集的稀疏误差图像,将其作为类内变化字典,提供更多的类内变化信息;人脸识别阶段:将学习到的字典添加到扩展的基于稀疏表示分类的框架中以完成人脸识别过程。本发明通过鲁棒主成分分析法提取类内变化字典,相较于扩展的基于稀疏表示分类法,欠采样人脸识别的结果更有效,更具有鲁棒性,尤其是在跨数据库上的识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010813209.5 | 专利名称: | 一种基于类内变化字典建模的欠采样人脸识别方法 |
申请日: | 2020-08-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 22000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |