发明专利已授权

动静态数据混合驱动的Hammerstein非线性工业系统简约灰箱子空间辨识方法

📄 申请号：CN202010814214.8 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2020-08-13

公开号

CN111930014A

公开日

2020-11-13

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

系统辨识系统辨识非线性系统建模工业自动化

应用场景

工业过程建模, 过程控制, 工业自动化, 智能控制, 非线性系统辨识

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摘要

本发明涉及一种动静态数据混合驱动的Hammerstein非线性工业系统简约灰箱子空间辨识方法，属于控制理论与控制工程非线性系统辨识领域。该方法包括：S1：采集系统动态数据和静态数据；S2：选择和处理Hammerstein非线性系统模型，得到预测模型；S3：构建Hammerstein非线性系统动态简约模型；S4：构建Hammerstein非线性系统静态简约模型；S5：利用递阶拉格朗日最优加权方法求解系统参数融合辨识。本发明同时采用动静态数据，基于分解的简约模型，避免对额外中间参数的估计，降低估计模型的方差、提高模型精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220701

✅ 授权

20201201

?? 实质审查的生效：

20201113

📄 公开

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