发明专利已授权

基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法

Name: 基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020111213859
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011121385.9 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2020-10-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

传感器网络传感器网络

应用场景

工业设备健康监测, 预测性维护, 智能制造, 设备故障预警, 远程监控

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摘要

本发明涉及一种基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：多测量向量的压缩采集；S2：数据处理；S3：卷积神级网络模型训练；S4：识别故障类型。本发明突破了Nyquist采样定律的限制，降低数据采集的量，从而降低无线传感器网络的负载。相比传统人工提取特征进行诊断的方式更便捷、高效，减少了对人工和专业知识的需求。采用了多测量向量MMV的进行数据压缩采集，提高采集的压缩数据量只包含更多的故障源信息，比SMV模型的故障诊断的识别率更高。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SiC衬底沟槽型MPS二极管元胞结构

当前第 / 件

一种基于螺旋置乱的超混沌系统图像加密方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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