一种基于目标跟踪的视频防抖方法，属于视频序列自动检测技术领域。它包括如下步骤:步骤一、选择视频序列中的一个基本帧，在基本帧内视频中标记目标物体，获得该物体在基准帧中的坐标；步骤二、在基本帧上标记显示区域，获得标记bounding-box集合；步骤三、将标记物体和视频序列送入跟踪算法，获得跟踪算法在每一帧中捕获到的目标图像坐标；步骤四、计算每一帧的显示区域；步骤五、判断跟踪结果是否可用。本发明能够在满足视频序列中的每一帧都存在同样一个不移动物体的条件下，在跟踪算法的基础上进行算法层面的视频防抖；且在避开机械防抖的成本因素牵绊的同时，还可以利用简单的人机交互快速获得视频防抖的效果。
📄 2020101910870
📂 H04N5_21
👤 浙江工业大学
📅 2020-03-18
本发明公开了一种基于谱聚类的视频去雾方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：摄像头采集有雾视频，步骤2：判断步骤1中采集到的当前帧图像Ik是否为视频的第一帧图像I1，如果是，转入步骤3；否则转入步骤4；步骤3：对对第一帧图像I1估计全局大气光A、类分割，并计算各个类的透射率；步骤4：对从第二帧开始的视频图像估计透射率；步骤5：根据估计到的全局大气光和透射率，恢复一帧图像。本发明一种基于谱聚类的视频去雾方法，更好地保证了视频帧内的空间一致性，减弱了去雾恢复后视频图像的块效应；并且，更好地保证了视频帧间的连续性，避免了视频帧间的闪烁效应。
📄 2016102988946
📂 H04N5_21
👤 西安理工大学
📅 2016-05-06
本发明公开了一种视频图像中的条纹异常检测方法。本发明具体实现如下：首先获得目标视频，提取视频序列中的图像，并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式；其次将灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理，得到差值图像序列；并将差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理；然后将去噪图像序列和差值图像序列进行Sobel算子锐化处理，得到两组图像序列并分别进行行投影，得到两组投影数据；对两组投影数据进行方差计算，通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹。本发明能识别图像是否存在水平横纹，有效降低对无横纹图像的检测误判。
📄 2016108720368
📂 H04N5_21
👤 杭州电子科技大学
📅 2016-09-30
本发明公开了一种广角镜头畸变自动校正装置及方法，所述装置包括：图像采集控制电路，可控光阑，CCD成像相机，FPGA畸变校正电路，分视场图像复原融合电路；上位机图像显示与参数控制软件。本装置通过软硬件结合对广角镜头进行畸变分视场自动校正，克服了传统广角镜头成像过程中畸变大校正精度差的问题，极大地提高了成像的质量并提升了校正速率。
📄 2018107804929
📂 H04N5_217
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-07-16
本发明实施例提供一种图像降噪方法及摄像机，该方法包括：获取可见光图像中任一可见光像素点的第一值域权重系数和空域权重系数；获取红外光图像中任一红外光像素点的第二值域权重系数，所述可见光图像和所述红外光图像对应于相同的监控场景；针对所述可见光图像中任一可见光像素点，依据所述可见光像素点的所述第一值域权重系数、所述可见光像素点在所述红外光图像中对应的红外光像素点的第二值域权重系数和所述可见光像素点的空域权重系数，对所述可见光像素点进行滤波降噪处理，得到降噪后图像。本发明实施例提供的图像降噪方法及摄像机，能够解决现有技术通过单通道降噪时受噪声影响大或通过红外图像作引导时降噪效果较差的问题。
📄 201911107316X
📂 H04N5_217
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-11-13
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种帧平均降噪方法和装置，在处理视频内容中第i‑1帧图像时，保存对应的平均帧Fv，则当第i帧图像输入后，方法包括：对当前输入帧Fi和平均帧Fv作线性插值，得到新平均帧Fv’以及当前帧对应的输出帧Fi’；使用新平均帧Fv’更新Fv，并将对应的Fi’输出；其中，每一轮针对输入帧图像得到的相应输出帧构成帧平均降噪后的视频内容。本发明引入中间平均帧，通过不断对平均帧和当前帧进行插值来降低白噪声，内存占用明显减小；同时可对比当前帧、前一帧和中间平均帧来判断画面是静止、噪声还是运动，并进行相应处理，可有效剔除椒盐噪声，对于画面切换明显减少运动拖影现象。
📄 2019100354121
📂 H04N5_21
👤 武汉鸿瑞达信息技术有限公司
📅 2019-01-15
已申报项目
本发明提供了一种利用视频图像帧间差异对画面快速降噪的方法，包括：在夜间低亮度环境下采集视频流，所述视频流包含多帧连续图像；以视频流的关键帧为起点，对视频流的非关键帧进行检测，获取所述非关键帧中像素点与周围相邻像素点的最大亮度值，将该像素点的亮度值与该像素点周围邻近点的最大亮度值进行比较；若该像素点的亮度值为所述最大亮度值，则计算所述最大亮度值与该像素点与周围相邻像素点中的次大亮度值之差，若所述亮度差值大于亮度阈值，则确定该像素点为疑似噪点；对所述疑似噪点的亮度值进行替换。相应地本发明还提供了一种利用视频图像帧间差异对画面快速降噪的装置。解决了现有技术中传统降噪算法速度与效果不能兼备的问题。
📄 2018100209195
📂 H04N5_21
👤 武汉烛照科技有限公司
📅 2018-01-10
已申报项目
本实用新型公开了夜视仪图像增强装置，包括图像增强管，所述图像增强管的外表面靠近一端位置连接有进线管，且图像增强管的外表面靠近另一端连接有出线管，所述进线管和出线管的内侧均嵌设有密封塞，所述图像增强管的外表面开设有散热槽，且图像增强管的外表面套设有散热组件，所述图像增强管的外表面靠近端头位置套设有抵紧机构，且图像增强管的内表面靠近一端位置连接有一号衔接座，所述图像增强管的内表面靠近中间位置连接有二号衔接座，且图像增强管的内表面靠近另一端位置连接有三号衔接座。本实用新型所述的夜视仪图像增强装置，能够对夜视仪图像增强装置进行导热，且能够在图像增强装置与夜视仪安装时进行抵紧。
📄 2020207974231
📂 H04N5_217
👤 深圳市车网联盟科技有限公司
📅 2020-05-14
已申报项目
本申请涉及一种摄像头镜头阴影补偿方法、装置、设备和摄像设备，该方法包括：对摄像头拍摄得到的原始图像进行压缩预处理，得到压缩图像；计算压缩图像中各像素所处视场，并根据各像素所处视场将压缩图像划分为中心区域，以及位于所述中心区域周围的角落区域；分别计算中心区域和角落区域中各视场的阴影补偿值；根据中心区域和角落区域中各视场的阴影补偿值对应得到中心区域和角落区域中各像素的校正补偿值；根据中心区域和角落区域中各像素的校正补偿值，对原始图像进行阴影校正补偿，得到补偿后的图像。根据不同区域像素的校正补偿值对原始图像不同区域的像素分开进行补偿，针对超广角摄像头也可实现准确的画像补偿，提高了画像补偿精准度。
📄 2020101475709
📂 H04N5_217
👤 广州得尔塔影像技术有限公司
📅 2020-03-05
本发明实施例公开了一种视频处理方法、装置以及计算机存储介质，该方法包括：获取视频序列中待处理帧对应的卷积参数，其中，所述卷积参数包括可变形卷积核的采样点及所述采样点的权重；根据所述可变形卷积核的采样点及所述采样点的权重对所述待处理帧进行去噪处理，得到去噪后的视频帧。
📄 2019102100755
📂 H04N5_21
👤 深圳市商汤科技有限公司
📅 2019-03-19
柿子坊 · 知识产权运营
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