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摘 要:本发明属于声音信号分离技术领域,特别涉及一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法,包括获取声音信号数据集,对该数据集的声音信号进行预处理得到混合声音信号,随后将混合声音信号划分为训练集、验证集;将训练集中的混合声音信号输入单通道语音分离网络模型,在交叉熵损失函数的指导下输出得到分离后的独立源信号;利用验证集数据验证每次单通道语音分离网络模型的正确率,并且保存正确率最高时的网络参数;将待分离的混合声音信号数据输入单通道语音分离网络模型,即可得到分割后的独立源声音信号;本发明能够进一步学习区分混合信号中的噪声信号,解决了单通道语音分离网络对噪声鲁棒性不足的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110519845.1 | 专利名称: | 一种基于注意力机制与扰动感知的声音分离方法 |
申请日: | 2021-05-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L19/26搜分类 注意力 注意力机制搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |