发明专利已授权

一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法

📄 申请号：CN202110485470.1 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-04-30

公开号

CN113269054A

公开日

2021-08-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络视频分析时空特征提取

应用场景

航拍视频分析, 无人机监控, 智能交通, 安防监控, 遥感视频处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于遥感影像智能化分析领域，具体涉及一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法，该方法包括实时获取航拍视频数据，对获取的航拍视频数据进行预处理；将预处理后的航拍视频数据输入到训练好的航拍视频识别模型中进行识别分析处理；对识别结果进行统计分析；所述航拍视频识别模型包括2D卷积神经网络、长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE以及特征融合模块FFM，所述长时序特征提取模块LTFE、短期运动特征提取模块SMFE和特征融合模块FFM设置在2D卷积神经网络中；本发明采用改进的2D卷积神经网络模型并结合长时序特征提取模块、短期运动特征提取模块和特征融合模块，提高了计算效率以及航拍视频的识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220610

✅ 授权

20210903

?? 实质审查的生效：

20210817

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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