发明专利已授权

一种NOMA系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法

📄 申请号：CN202110464824.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-27

公开号

CN113207127B

公开日

2022-04-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_10

IPC 分类号

H04W16_10 , H04B17_391 , G06N7_00 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习无线通信人工智能算法认知无线电强化学习深度强化学习

应用场景

移动通信, 5G通信, 6G通信, 频谱资源管理, 认知无线电网络

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中基于分层深度强化学习的动态频谱接入方法，属于深度强化学习、NOMA、动态频谱接入、功率控制技术领域，包括以下步骤：S1：构造上行多用户多信道的通信场景；S2：建立信道干扰模型；S3：将通信优先级高的用户优先获得信道使用权，确保接入用户解码成功以及最小化系统丢包数的目标表示为一个优化问题；S4：构建多智能体模型，对S3中优化问题基于马尔可夫决策过程进行建模；S5：采用集中训练分布执行的方式完成策略的更新和执行。本发明提出的方法相较于其它基于AI方法的DSA方案能够获得更快的收敛速度和更低的丢包数，而且连续的发送功率能够获得比离散的发送功率更好的系统性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220412

✅ 授权

20210820

?? 实质审查的生效：

20210803

📄 公开

一种超大规模多天线系统中低复杂度的信道估计方法

当前第 / 件

一种基于时空2D卷积神经网络的航拍视频分析方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W16_10)

H04W16_02 H04W16_04 H04W16_06 H04W16_08 H04W16_10 H04W16_14 H04W16_18 H04W16_20 H04W16_22 H04W16_26 H04W16_28 覆盖11个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)