发明专利已授权

一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法

📄 申请号：CN202011351688.X 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-11-26

公开号

CN112465019B

公开日

2022-12-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_77 , G06V10_82 , G06F17_16 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

对抗样本生成人工智能算法机器学习安全网络安全对抗样本生成

应用场景

人工智能安全, 网络安全防护, 图像识别系统, 自动驾驶感知, 金融风控模型

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摘要

本发明公开了一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法，属于深度学习技术领域。目前对抗样本生成的方法多样化，关于何种扰动更易形成对抗样本是所要解决的重要问题。本发明通过在图像数据中添加扰动生成对抗样本，基于深度神经网络模型，挖掘测试样本的高影响扰动，研究扰动对于对抗样本生成的相关影响，将无维数匹配约束的广义非负矩阵分解算法的降维功能应用在基于扰动的对抗样本的防御过程中，提出基于无维数匹配约束降维的对抗样本扰动消减方法，能够降低深度神经网络模型的识别出错率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221227

✅ 授权

20210326

?? 实质审查的生效：

20210309

📄 公开

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