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基于改进深度Q学习的网络选择方法

Name: 基于改进深度Q学习的网络选择方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 202011286673X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011286673.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_06

IPC 分类号

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习无线网络选择人工智能算法

应用场景

异构无线网络, 移动通信网络接入, 网络负载均衡, 智能网络优化, 无线资源管理

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摘要

本发明请求保护一种基于改进深度Q学习的网络选择方法。在引入休眠机制的超密集异构无线网络中，针对网络动态性增强，导致切换性能下降的问题，提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先，根据网络的动态性分析，构建深度Q学习选网模型；其次，将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练样本与权值，通过迁移学习，将其迁移到线上决策模块中；最后，利用迁移的训练样本及权值加速训练神经网络，得到最佳选网策略。实验结果表明，本发明显著改善了因休眠机制导致的高动态性网络切换性能下降问题，同时降低了传统深度Q学习算法在线上选网过程中的时间复杂度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于Costas序列的短波通信时频联合同步方法

当前第 / 件

一种基于扰动的对抗样本生成与对抗性防御方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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