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摘 要:本发明涉及一种面向铜矿浮选机的基于神经网络的软测量方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:S1:RBF神经网络学习算法步骤,基于K-均值聚类方法求取基函数中心c,NNG算法对RBF神经网络进行输入变量压缩;S2:最优NNG算法参数的选择及误差预测;S3:NNG-RBF算法建模。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810960867.X | 专利名称: | 一种面向铜矿浮选机的基于神经网络的软测量方法及系统 |
申请日: | 2018-08-22 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 测量测绘 浮选机搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 10000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |