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摘 要:本发明提供基于双特征2‑DenseNet并联的城市声音事件分类方法,其具对特征信息具有更高效的融合能力,更高的分类准确率,且具有更强的泛化能力。其包括:S1采集、处理待处理音频数据,输出音频帧序列;S2对音频帧序列进行时域和频域分析,分别输出梅尔频率倒谱系数特征向量序列和伽马通倒谱系数特征向量序列;S3构建分类模型,分类模型中包括以DenseNet模型为基础、结合2阶马尔可夫模型构建的网络模型;分类模型以2阶DenseNet模型为基础构建基础网络,基础网络设置为并联的两路;对分类模型进行训练,得到训练好的分类模型;S4将步骤S2中输出的特征向量序列经过处理后,以双特征形式分为两路输入到训练好的分类模型中进行分类识别,得到声音事件的分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910539745.8 | 专利名称: | 基于双特征2-DenseNet并联的城市声音事件分类方法 |
申请日: | 2019-06-21 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L25/51搜分类 SE搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110390952B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/22 | 授权 | |
2019/11/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 25/51 专利申请号: 201910539745.8 申请日: 2019.06.21 |
2019/10/29 | 公开 |