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摘 要:本发明涉及认知网络频谱感知技术领域,公开了一种基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法,建立了基于强化学习的在线节点评估机制,该机制对每个节点的可靠度进行评估,融合中心根据评估结果建立可靠度数值列表,并依据列表选择可靠度高的节点参与协作。本发明通过性能反馈和能耗反馈使融合中心与外界环境实现信息交互,及时监控节点的可靠度,消除可靠性下降的节点,并动态选择可靠度高的节点参与协作感知。实验结果表明,本文中的方法提升了频谱感知的性能,在虚警概率极低的情形下,能有极高的检测概率,与传统的所有节点参与协作感知相比,在明显减少了能量消耗的基础上提升感知性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010028293.X | 专利名称: | 基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法 |
申请日: | 2020-01-10 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B17/382搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 18000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |