发明专利 已授权

基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法

📄 申请号:CN202010028293.X 📄 发布日:2025/11/10

著录项目信息

申请日
2020-01-10
公开号
CN111245540A
公开日
2020-06-05
申请人
湖南科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

认知无线电网络, 动态频谱接入, 无线通信系统, 频谱资源管理, 智能无线网络

摘要

本发明涉及认知网络频谱感知技术领域,公开了一种基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法,建立了基于强化学习的在线节点评估机制,该机制对每个节点的可靠度进行评估,融合中心根据评估结果建立可靠度数值列表,并依据列表选择可靠度高的节点参与协作。本发明通过性能反馈和能耗反馈使融合中心与外界环境实现信息交互,及时监控节点的可靠度,消除可靠性下降的节点,并动态选择可靠度高的节点参与协作感知。实验结果表明,本文中的方法提升了频谱感知的性能,在虚警概率极低的情形下,能有极高的检测概率,与传统的所有节点参与协作感知相比,在明显减少了能量消耗的基础上提升感知性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111245540A

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当前标价为 15500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231010
?? 专利权的转移 :
20220301
✅ 授权
20200630
?? 实质审查的生效 :
20200605
📄 公开
¥15500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:190 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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