发明专利已授权

一种炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测控制方法

📄 申请号：CN201110454456.1 📄 发布日：2025/08/25

著录项目信息

申请日

2011-12-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

技术画像

所属领域

模型预测控制模型预测控制工业过程控制解耦控制

应用场景

炼油工业, 石油化工, 工业自动化, 炼化装置过程控制

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摘要

本发明涉及一种炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测控制方法。传统的控制手段精度不高，导致后续生产控制参数不稳定、产品合格率和装置效率较低。本发明方法首先基于炼油工业过程模型建立部分解耦状态空间模型，挖掘出基本的过程特性；然后基于该部分解耦状态空间模型建立预测控制回路；最后通过计算预测控制器的参数，将过程对象整体实施预测控制。本发明方法弥补了传统控制的不足，方便了控制器的设计，保证控制性能的提升，同时满足给定的生产性能指标。本发明提出的控制技术可以有效减少工艺参数与实际工艺参数之间的误差，进一步弥补了传统控制器的不足，同时保证控制装置操作在最佳状态，使生产过程的工艺参数达到严格控制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

炼油工业加热炉温度过程的伴随矩阵解耦预测控制方法

当前第 / 件

炼油工业过程的部分解耦非最小化模型预测函数控制方法

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