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摘 要:本发明涉及一种基于树形循环神经网络的自动树库转化方法及系统,为了获得精准的有监督转化模型而设计。本发明基于树形循环神经网络的自动树库转化方法,包括:基于双向树形循环神经网络TreeLSTM,得到词wi、词wi、词wa的隐藏层输出向量将隐藏层输出向量拼接起来,作为词wi和词wj在源端树中的表示向量循环神经网络BiSeqLSTM顶层输出的输出向量分别与表示向量拼接起来,作为感知器MLP的输入,感知器萃取出句法相关信息;利用双仿射计算词wi和词wj的目标端依存弧分值。本发明充分利用源端句法树,刻画两种标注规范的对应规律为建立高质量树有监督转化模型提供了必要的数据支持。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810366795.6 | 专利名称: | 基于树形循环神经网络的自动树库转化方法及系统 |
申请日: | 2018-04-23 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 其他 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108628829A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/15 | 授权 | |
2018/11/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201810366795.6 申请日: 2018.04.23 |
2018/10/09 | 公开 |