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摘 要:本发明涉及一种在众包数据上进行对抗学习的命名实体识别方法,在特定的领域内,只要制定好实体标注规范,用众包标注的方法就能以较低的标注成本快速构建大规模标注语料,在一定程度上缓解了缺乏标注语料的困境,更好得使用众包数据,提高模型在众包数据上的学习质量:不同于之前的数据使用方式,我们使模型能自主地学习语料中由不同标注员造成的标注不当,在原来的模型上加入了对抗学习模型,以此判别出语料中的标注噪声,提高模型的识别能力,更好地趋向专家的高质量标注策略,丰富了神经网络模型的现实意义,使之符合具体的应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810007733.6 | 专利名称: | 在众包数据上进行对抗学习的命名实体识别方法、设备及可读存储介质 |
申请日: | 2018-01-04 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/295搜分类 计算机硬件 命名实体识别 可读存储介质搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108228564B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/02/19 | 授权 | |
2018/07/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201810007733.6 申请日: 2018.01.04 |
2018/06/29 | 公开 |