发明专利 已授权

网络安全的非结构化文本数据抽取模型训练方法及系统

📄 申请号:CN202211143694.5 📄 发布日:2025/10/17

著录项目信息

申请日
2022-09-20
公开号
CN115587594A
公开日
2023-01-10
申请人
广东财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全监测, 威胁情报分析, 安全日志分析, 数据泄露防护

摘要

本发明提供网络安全的非结构化文本数据抽取模型训练方法,包括:根据网络安全的特性预定义应用于网络安全的文本标签集,文本标签集中包括若干个标签;获取非结构化文本数据形成以句子为单位的语料数据样本集;基于文本标签集对语料数据样本集进行人工标注得到对应的人工标注数据集;将语料数据样本集和人工标注数据集进行预处理分别转化成数字矩阵集;将语料数据样本集和人工标注数据集对应的数字矩阵集均对应地分为训练集和测试集;将训练集输入到利用神经网络构建的数据抽取模型中进行训练,得到收敛的数据抽取模型,并利用测试集对抽取模型进行验证。本发明训练的模型能对网络安全领域复杂的非结构化文本数据进行高效、准确的抽取。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115587594A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230630
✅ 授权
20230131
?? 实质审查的生效 :
20230110
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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