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摘 要:本发明实施例公开了一种基于非负自适应特征提取的人脸识别方法、装置、设备及计算机存储介质。其中,方法包括将非负矩阵分解,特征提取和自适应邻域学习集成进为统一的框架,利用非负矩阵分解技术得到局部重构数据,在非负重构空间和特征嵌入空间对重构误差同时进行最小化,对重构数据进行权重自适应构造和标签传播学习,并利用基于投影的特征近似错误项进行最小化学习;通过对人脸识别模型进行交替优化和学习,得到用于保持近邻信息的自适应权重系数矩阵、用于提取特征的投影矩阵及近邻保持非负分解矩阵;利用投影矩阵提取人脸测试样本集的识别特征,以利用人脸识别模型根据识别特征实现人脸识别。本申请提供的技术方案提升了人脸识别的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711393961.3 | 专利名称: | 基于非负自适应特征提取的人脸识别方法、装置及设备 |
申请日: | 2017-12-21 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 人工智能 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 2018-06-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108121962A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2018/06/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201711393961.3 申请日: 2017.12.21 |
2018/06/05 | 公开 |