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摘 要:本发明公开了一种基于相异性递归消除特征的故障诊断方法,通过对同一特征子集计算相异性,并比较每个特征造成的相异性,对特征值按照其对应的相异性也就是造成两个数据集之间的差异进行排序,得到排序后的特征索引子集,再通过优选个数得到关键特征个数,就可以在排序后的特征子集中取出相应个数的关键特征。因此本方法是考虑的是整个数据集之间的相异性,不要求过程是线性的或高斯的,因此在非线性和高斯的过程上有较好的结果,降低计算复杂度,同时可以准确的找出符合要求的最优特征子集减少了不相关特征对故障诊断的影响。本发明还提供一种基于相异性递归消除特征的故障诊断装置,同样能实现上述技术效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710418868.7 | 专利名称: | 一种基于相异性递归消除特征的故障诊断方法及装置 |
申请日: | 2017-06-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B23/02搜分类 诊断搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |