专利名称：一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法      申请号：2020106210422     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力变压器 诊断   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解气体分析数据的无编码比值作为深度森林模型的特征参量，再将样本数据划分为训练集和测试集；然后构建深度森林模型DF，深度森林模型DF通过多粒度扫描对变压器故障的多维数据提取更多特征信息，再经过级联森林的训练达到诊断识别变压器的故障类型的效果最优。该方法有效提升了变压器的故障诊断正确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。

专利名称：一种基于双轴心轨迹的卷对卷印刷单元故障诊断方法      申请号：2021107893229     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：印刷材料 诊断   相似专利 发布日：2023/10/19  
摘要： 本发明公开了一种基于双轴心轨迹的卷对卷印刷单元故障诊断方法，包括：基于离压振动信号与合压耦合信号的差值建立耦合数学模型，在R2R单元的振动信号中剥离出由耦合信号数学模型所获取的印刷要素耦合信号，对印刷要素耦合信号进行提纯，并合成为双轴心轨迹线；通过稀疏感知器对双轴心轨迹线图像的关联信息进行多层融合，提取多层抽象化特征；以多层抽象化特征作为输入，基于卷积神经网络构建软故障识别网络，并输出印刷单元的软故障。使得隐藏层神经元在多数情况下被抑制从而实现逐层抽象化过程，避免了因丢失图像信息从而提取信息特征不足的现象，能降低数据维度，提高计算效率，进而提高软故障识别准确性。

专利名称：肿瘤标记物及其在制备结直肠癌诊断试剂盒中的应用      申请号：2022113037899     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 诊断   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了肿瘤标记物及其在制备结直肠癌诊断试剂盒中的应用，属于表观遗传及肿瘤学领域。在本发明中，我们研究了CRC患者肿瘤黏膜和邻近正常黏膜中的3个不同基因IGFBP7、BLCAP和PPIA的6个RNA编辑位点IGFBP7:chr4:57110068、IGFBP7:chr4:57110120、BLCAP:chr20:37519170、BLCAP:chr20:37519161、BLCAP:chr20:37519131和PPIA:chr7:44802500的编辑水平存在明显差异，此3种不同基因与癌症的发生发展存在关联，并且其RNA编辑的组合用于诊断CRC的发生具有很高的准确率。

专利名称：一种高压断路器梅花触头老化诊断方法      申请号：2019100386279     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：断路器 诊断   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种高压断路器梅花触头老化诊断方法，该诊断方法根据触头上温度传感器和电流互感器实时获得的温度值和电流值，可获得梅花触头处温度变化率，并基于温度变化率实现对梅花触头老化程度实时诊断，采用上述方案后，可实时确定梅花触头的老化程度及设备是否异常，为设备维护提供数据基础，该诊断方法成本低且准确度高；开关柜内部基于无线传输对数据进行发送可有效解决高电位隔离问题，基于温度数据的无线传输控制可降低电路板能耗，保证该诊断方式稳定可行。

专利名称：一种基于云计算的故障诊断方法      申请号：2020103125790     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：云计算 诊断   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域，客户端设备保存日志文件并上传到私有云，私有云对日志文件初步处理，筛选出包含故障信息的日志文件，当发生网络故障时客户端设备获取故障关键词并上传至公有云，公有云根据故障关键词对私有云筛选的日志文件进行分析，得到故障诊断结果。本发明使用私有云对日志文件进行筛选，然后再由公有云对筛选后的日志文件进行分析，大大加快了故障诊断的速度。

专利名称：一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统      申请号：2019113894823     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种基于迭代学习观测器的故障诊断方法及诊断系统，定义一个二维模糊模型，其分别是对时间轴和批次轴的演化；建立经过轮询调度协议后输出的数学表达式；将轮询调度协议的输出与原系统的状态组成增广系统的状态；对增广系统建立迭代学习观测器进行故障、状态的估计。本发明利用迭代学习观测器对故障进行估计，通过对输出误差的不断迭代，达到对故障更精确的估计，从而对系统状态有着更好的估计性能。考虑到轮询调度协议具有周期性，而迭代学习策略能够很好的挖掘周期信息，因此本发明设计迭代学习观测器对系统进行故障诊断，从而可以得到更精确的故障诊断结果。

专利名称：基于代价敏感学习的变压器模糊谨慎推理故障诊断方法      申请号：2017109748473     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力变压器 诊断   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于代价敏感学习的变压器模糊谨慎推理故障诊断方法，属于变压器状态评估与故障诊断领域，本发明在获取变压器状态评估初始样本集并设置代价敏感初设矩阵的基础上，首先，结合Sigmoid多属性软化决策，构造变压器故障诊断多分类支持向量矩阵模型；然后，对支持向量矩阵进行归一化有序加权平均，计算模糊谨慎隶属度权重；最后，对加权模糊谨慎隶属度进行基于PCR5方法的互补置信分配与信息融合，并基于信度分配融合终值进行变压器故障诊断决策判定；在此过程中，以误诊断样本数最小为优化目标，基于模糊谨慎证据推理过程迭代修正代价敏感矩阵相应代价惩罚元素，实现所述故障诊断模型的在线学习功能。

专利名称：一种流域降雨径流关系非线性快速诊断及归因分析的方法      申请号：2018112565218     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种流域降雨径流关系非线性快速诊断及归因分析的方法，首先确定研究流域，收集研究流域控制水文站年径流量与流域雨量站的年降雨量数据；得出最优理论概率分布函数；使用阿基米德家族Copula函数建立年降雨量和年径流量降雨径流关系的理论最优二维联合分布函数；得到理论最优二维联合分布的似然比统计量，计算样本的似然比统计值，确定突变点；假设突变年份之前为自然时期，并将自然时期作为基准期，突变年份之后为人类活动影响的时期；建立降雨径流模型，重构年径流量资料；将年径流量资料和实测资料进行对比，分析得到气候变化和人为活动对径流变化影响的贡献率，本发明提高了快速进行流域降雨径流关系诊断的的效率和准确性。

专利名称：基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法      申请号：2020104678565     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种基于概率集成回归模型的OSAHS诊断方法，通过采集血氧饱和度并进行预处理，根据血氧饱和度下降段对应的时间找到鼾声信号；利用梅尔倒谱系数进行特征提取，将特征输入到卷积神经网络中结合逻辑回归模型将下降段音频信号分类为鼾声、呼吸和噪声，并对处理后的鼾声与血氧饱和度进行特征提取；最后利用概率集成回归模型自动预测预测患者的睡眠呼吸暂停低通气指数诊断OSAHS，使患者在家就可以对睡眠状态进行初步的检测，解决OSAHS患者在医院排队进行PSG监测，同时减缓医生的压力。

专利名称：一种基于插值轴心轨迹的水轮机故障诊断方法      申请号：202110003573X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 一种基于插值轴心轨迹的水轮机故障诊断方法，首先对机组轴系监测信号进行了变化和插值，依据极值位置分布和正弦函数关系获取了插值信号；在其基础上提出了一种插值轴心轨迹；建立了相应的卷积神经网络模型以实现轴心轨迹图像智能监测；本发明消除了传统轴心轨迹的个体间巨大差异，压缩了信号数据量，建立了完整的轴心轨迹标准化方法，实现了轨迹信息的特征学习和建模方法，能够识别水轮机组中转子不对中、转子不平衡、转子弯曲等故障，能够应用于各类水轮机的状态监测及故障诊断任务。

专利名称：公共自行车故障诊断方法      申请号：2018101561779     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自行车及配件 诊断   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 公共自行车故障诊断方法，包括：步骤1.确定自行车变量及故障类型；步骤2.生成自行车属性集；步骤3.确定故障诊断方法；4.确定属性对类的贡献；5.确定评价指标。本发明通过贝叶斯分类器对待诊断的自行车属性进行分类，分析结果，判断自行车是否存在故障。模型能够在最短的时间内查找故障自行车，提高故障自行车诊断的效率，并且通过不断地学习提升诊断正确率，对公共自行车的发展具有重要的指导意义。

专利名称：一种电梯预测故障诊断及监控系统      申请号：2018219589878     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：电梯缆车 诊断   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本实用新型公开了一种电梯预测故障诊断及监控系统，包括曳引轮上安装的第一温度传感器、电机制动器上的第二温度传感器、轿厢内安装的第一加速度传感器、曳引机上安装的第二加速度传感器、轿门上安装的光电传感器、安装在电梯顶部的微处理器8以及电梯监控中心；所述第一温度传感器、第二温度传感器、第一加速度传感器、第二加速度传感器、光电传感器分别与所述微处理器相连，所述微处理器通过GPRS、EDGE、3G、4G或zigbee无线传感器方式接入以太网并与监控中心建立链接通信。本实用新型在电梯运行过程通过传感器、微处理器和电梯监控中心进行实时监测，实现电梯如何运行及运行状态是系统预知的，从而及时发现故障隐患、合理安排维修活动，从而避免事故发生。

专利名称：一种相关对齐域适应故障诊断方法      申请号：2019112023153     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种相关对齐域适应故障诊断方法，包括步骤，采集轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述采集轴承源振动数据通过传感器获取；其中，所述传感器为加速传感器本方法结合黎曼度量相关对齐和一维卷积神经网络(RMCA‑1DCNN)的无监督域自适应轴承故障诊断模型，源域和目标域中特定激活层的二阶统计对齐被认为是一个正则化项，并嵌入到深卷积神经网络结构中以补偿域移位，在CWRU轴承数据集上的实验结果表明，该方法具有较强的故障识别能力和域不变性，提高了诊断的性能。

专利名称：一种无监督域适应故障诊断方法      申请号：2019112023308     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了一种无监督域适应故障诊断方法，包括，获取轴承源振动数据，并将其划分训练样本和测试样本；构建CACD‑1DCNN模型，训练模型，确定模型参数；故障诊断；其中，所述源振动数据包括无标签的目标数据和有标签的源域数据；所述获取轴承源振动数据通过传感器获取；本发明提出模型的目标函数包括源域的交叉熵分类损失，基于中心的判别损失和基于源域和目标域特征的相关对齐损失，后两个损失在最后一个全连接层执行，模型训练后不仅能将源域中学到的表示应用于目标域，而且能保证提取的域不变特征具有更好的类内紧致性和类间可分性，同时提取的特征可以有效地提高跨域测试的性能。

专利名称：一种可自诊断故障的数控机床      申请号：2022107430185     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数控 家具 诊断   相似专利 发布日：2023/08/01  
摘要： 本发明公开了一种可自诊断故障的数控机床，包括基座和数控PLC系统，其特征在于：所述基座的顶部设置有横向移动机构、纵向移动机构、上下移动机构、冷却机构和数控钻孔机构，所述基座的顶部四个角落均固定安装有四个支撑架，所述横向移动机构与支撑架为焊接连接，所述基座的顶部两侧中间区域固定安装有保护板，所述纵向移动机构与保护板为焊接连接，所述纵向移动机构包括有主机，所述上下移动机构位于主机的内部，所述冷却机构与主机为管道连接，所述横向移动机构包括有滑柱一，所述保护板与滑柱一为滑动连接，所述保护板内部焊接有若干滑柱三和若干滑柱二，本发明，具有实用性强和可以自动诊断故障的特点。

专利名称：一种物联网设备在线测试诊断方法      申请号：2020104818221     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物联网 诊断   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明涉及一种物联网设备在线测试诊断方法，属于物联网通信系统领域，包括网络诊断：测试设备在测试命令帧中请求被测节点配合测试设备进行网络诊断，被测节点接收到被测命令帧后，根据预先设定好的诊断流程发起物联网网络诊断过程，并将诊断结果反馈回测试设备；节点位置定位：测试设备在测试命令帧中请求被测节点配合完成本测试节点的位置定位功能，被测节点接收到被测命令帧后，回复测试响应帧，提供被测节点发送测试响应帧的功率；测试设备计算出被测节点的位置；被测节点自检：测试设备在测试命令帧中请求被测节点执行自检测过程，被测节点接收到被测命令帧后，启动自检测过程，并且将自检测结果通过测试响应帧反馈给测试设备。

专利名称：一种基于时间序列分析工业锅炉故障的诊断方法及系统      申请号：2018116255051     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：锅炉 诊断   相似专利 发布日：2023/04/04  
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列分析工业锅炉故障的诊断方法及系统，监测和采集蒸汽压力值和蒸汽温度值，作为时间序列观测值数据，分割出历史时间序列观测值数据和监测期时间序列观测值数据；对历史时间序列观测值数据进行数据预处理，数据拟合建模，得到平稳历史时间序列模型，将蒸汽压力最大值和蒸汽温度最大值与蒸汽压力阈值和蒸汽温度阈值进行比较，发出预警信号，计算出蒸汽压力变化水平值和蒸汽温度变化水平值，与第一变化水平阈值和第二水平阈值进行比较；本发明对工业锅炉蒸汽温度和蒸汽压力实时监测和及时预测诊断，并发出预警信号，有利于尽快对蒸汽温度和蒸汽压力进行调整，避免出现温度过高造成部分零件损坏和压力过大造成爆炸。

专利名称：中心频率收敛趋势作用下的故障诊断方法      申请号：2019107500646     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明公开了一种中心频率收敛趋势作用下的故障诊断方法，包括(1)采集旋转机械设备的动态信号x(t)；(2)设置变分模型的初始分解参数；(3)使用设定初始分解参数的变分模型分解动态信号x(t)，在中心频率收敛趋势引导下遍历信号分析频带迭代分解动态信号x(t)，得到优化模态{m1...mn...mN}和相应的中心频率{ω1...ωn...ωN}；(4)搜索故障相关模态mI，以故障相关模态mI的中心频率ωI引导参数优化，提取包含故障信息的最优目标分量(5)包络分析最优目标分量根据包络谱诊断旋转机械设备。本发明的故障诊断方法，采用中心频率收敛趋势引导的分解方式实现诊断目标设备原始动态信号的智能分解，能够对采集的设备动态信号自适应地分析，降低了技术人员使用变分模态分解方法进行机械故障诊断的难度。

专利名称：一种故障诊断方法、系统、设备及存储介质      申请号：2017113200194     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本申请公开了一种故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：分别获取目标设备在正常运行和故障运行时的与初始特征集对应的特征数据集，得到包括正常特征数据集和故障特征数据集的训练数据；分别计算正常特征数据集中每一特征数据与故障特征数据集中相应的特征数据之间对应的KL距离，得到KL距离集；采用支持向量机分类在训练数据上进行交叉验证；根据验证结果以及KL距离集中KL距离的大小，从初始特征集中确定出与故障运行相关的特征，得到最优特征集；当获取到目标设备的待诊断数据，则从待诊断数据中确定出与最优特征集对应的特征数据，然后利用该特征数据对目标设备进行相应的故障诊断。本申请有效地提升了后续故障诊断结果的准确性。

专利名称：一种并行诊断测试方法      申请号：2017105440514     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 诊断   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明涉及一种传感器网络故障节点并行诊断测试方法和系统，通过建立基于待诊断节点的诊断测试结构，对待诊断节点周围部分节点进行多轮感测信息比较，根据感测信息比较的结果判断待诊断节点是否为故障节点。利用本发明的并行诊断测试方法和系统，可大量减少不必要的测试，避免诊断测试过程中信号传递时发生信号冲突，还可以有效减少诊断测试的时间。