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发明专利
已授权
基于高效递推核主元分析的非线性时变过程故障监测方法(需要二次变更)
📄 申请号:CN201710777870.3
📄 发布日:2026/05/11
著录项目信息
申请日
2017-09-01
公开号
CN107632592B
公开日
2021-03-16
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B23_02
IPC 分类号
G05B23_02
技术画像
所属领域
故障监测
核主元分析
递推算法
人工智能算法
故障监测
应用场景
工业过程监测, 故障诊断, 流程工业, 智能制造, 设备健康管理
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摘要
本发明公开了一种基于高效递推核主元分析的非线性时变过程故障监测方法,属于故障检测与诊断技术领域。首先,在田纳西伊斯曼过程仿真器中采集具有非线性和缓慢时变特性且包含故障的数据,将采集的正常数据利用高斯核函数将其投影到高维特征空间并中心化,建立初始的离线监测模型并采用核密度估计函数来确定控制限。然后,当采集到新的过程数据时,通过引入一阶干扰理论方法在离线模型获取的特征值和特征矢量基础上直接更新模型,并将新数据投影到更新的核空间和残差空间计算T2和SPE统计量。当超出其对应的控制限时,认为监测的故障发生,反之,整个过程正常运行。本发明方法主要解决两个问题:1)核主元分析进行非线性时变过程的故障监测会产生较高的误报率;2)基于特征值分解的递推算法计算负荷较高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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