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摘 要:本发明公开了一种图像修复与去噪方法及系统,对于给定的原始训练图像,该方法包括:通过引入联合低秩与稀疏矩阵分解的思想,利用凸优化技术,将给定的训练样本图像数据矩阵分解为联合低秩与稀疏主成分特征编码矩阵与稀疏错误矩阵,根据所述训练图像样本数据的低秩和稀疏特性,确定所述训练图像样本数据的联合低秩与稀疏主成分特征以及错误矩阵,实现对所述原始的可能包含错误的图像进行修复与去噪处理,得到经过修复与去噪后的图像。本发明所提供的图像修复与去噪方法及系统,在对图像数据进行特征描述的同时充分考虑了数据的鲁棒低秩和稀疏特性,以克服现有技术的不足,提高了图像修复与去噪的性能及模型的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510866909.X | 专利名称: | 一种图像修复与去噪方法及系统 |
申请日: | 2015-12-01 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 音视频 修复 去噪搜索 |
公开/公告日: | 2019-03-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105260995B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/03/08 | 授权 | |
2016/02/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201510866909.X 申请日: 2015.12.01 |
2016/01/20 | 公开 |