专利名称：基于EEMD和排列熵二阶差分的信号去噪方法及装置      申请号：2019102282147     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种基于EEMD和排列熵二阶差分的信号去噪方法及装置。本发明首先利用EEMD方法对原始信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差函数；然后计算每个IMF分量的排列熵；接下来根据IMF分量排列熵的二阶差分判断噪声IMF分量和有用信号IMF分量；最后利用有用信号IMF分量和残差函数进行重构得到去噪后的信号。本发明采用EEMD分解可避免噪声IMF分量和有用信号IMF分量之间的模态混叠，利用IMF分量排列熵的二阶差分可自动区分噪声IMF分量和有用信号IMF分量，避免人工选择IMF分量的主观性，其计算简单，具有较好的自适应性，适合于工程应用。

专利名称：一种基于判别字典学习的多源图像融合去噪的方法      申请号：2018100008590     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种基于判别字典学习的多源图像融合去噪的方法；首先采集多源图像作为训练样本，通过K‑SVD算法学习样本，得初始卡通字典和初始纹理字典，引入加权核范数约束提出新的字典学习模型，新字典学习模型学习，得到卡通字典和纹理字典，利用MCA算法分解待融合图像，得到卡通成分和纹理成分，对卡通成分引入加权Schatten稀疏核范数约束，对纹理成分添加灰度直方图梯度保护，提出新的图像分解模型，迭代此模型得到卡通稀疏编码系数和纹理稀疏编码系数，根据对应成分的稀疏编码系数l1范数值最大原则，分别融合得卡通成分和纹理成分，再将两部分相加得到最终融合图像，本发明方法实现图像的融合与去噪，避免传递虚假信息，减少耗时，提升融合去噪性能。

专利名称：基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法      申请号：2021111926757     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：配方 去噪   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及基于自适应特征识别与去噪的非对称文本匹配方法，属于自然语言处理技术领域。本发明对于每个非对称文本对，设计成以上下文感知的方式显式识别鉴别性特征并过滤掉不相关的特征。具体地说，首先设计了一个匹配自适应孪生细胞来自适应地识别鉴别特征，从而为每个文本对导出相应的混合表示。然后，提出了一种局部约束哈希去噪器，通过学习一个有区别的低维二进制码来对冗余长文本进行特征级去噪，从而实现更好的相关性学习。在四个不同下游任务的真实数据集上进行的大量实验表明，与最新的最先进的方法相比，本发明方法获得了巨大的性能增益，为后续的信息检索和答案选择等下游任务提供了支撑。

专利名称：一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法      申请号：2017104566074     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：三维 去噪   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明是一种基于结构特征描述的三维几何模型去噪方法,其特点是，包括如下步骤：首先通过顶点拉普拉斯向量与其法向做内积构造顶点信号；然后基于三维模型顶点的法向张量构造顶点的结构特征描述子刻画几何模型的特征，并将其作为非局部均值滤波权值的计算依据对顶点信号进行平滑；最后将平滑信号进行曲面重建得到去噪模型。该方法在去除几何模型噪声的同时能够较好地保持模型的特征，取得了很好的去噪效果。

专利名称：用于地震资料去噪的结构导向方向广义全变差正则化方法     申请号：2019111454439     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：一种基于WOA-VMD算法的信号去噪方法      申请号：2020115836079     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机软件 去噪   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种基于WOA‑VMD算法的信号去噪方法，具体为：根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型，然后进行初始化参数，在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量，根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解，然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵；更新最小平均包络熵，即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前鲸群个体的空间位置；输出最佳鲸鱼个体的位置向量，即得VMD的分解参数组合；根据所得到的分解参数组合对信号进行VMD分解，将分解出IMF分量相加得到重构信号，即得去噪后的信号。本发明解决了现有技术中存在的原始VMD算法的分解参数需要根据经验进行人工确定，导致无法得到最优分解结果，从而影响信号的去噪效果的问题。

专利名称：一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法      申请号：2013104397646     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明公开一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法，涉及一种信号处理方法，首先，引入邻域小波系数的方法充分考虑到尺度间小波系数之间的关系，提高去噪效果；其次，改进阈值能够随分解尺度的变化而变化，很好的解决了传统阈值再去噪过程中的“过扼杀”和“过保留”现象；最后，提出一种新的阈值函数，并结合改进阈值来处理含噪信号，以提高传统小波去噪的效果，用高斯公式对去噪信号进行拟合，求出峰值对应的波长，从而完成光谱信号的解调。

专利名称：一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法      申请号：2018108581364     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 去噪   相似专利 发布日：2023/09/18  
摘要： 本发明公开了一种基于信噪分类的音频大地电磁信号去噪方法，包括：提取音频大地电磁信号样本；分别计算每个音频大地电磁信号样本多重分形谱的不均匀度和不规则度；利用每个音频大地电磁信号样本多重分形谱的不均匀度、不规则度以及每个音频大地电磁信号样本的类别值来训练预设分类模型得到信噪分类数学模型；依据信噪分类数学模型对待处理的实测音频大地电磁信号进行分类得到非强干扰的信号段和受强干扰的信号段；对受强干扰的电磁信号段进行匹配追踪去噪处理；将去噪处理后的信号段与非强干扰的信号段进行合并得到重构的音频大地电磁有用信号。通过上述方法获取质量更高的音频大地电磁信号，能有效避免非强干扰信号被滤除的情况，提高去噪精度。

专利名称：一种图像修复与去噪方法及系统      申请号：201510866909X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 修复 去噪   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明公开了一种图像修复与去噪方法及系统，对于给定的原始训练图像，该方法包括：通过引入联合低秩与稀疏矩阵分解的思想，利用凸优化技术，将给定的训练样本图像数据矩阵分解为联合低秩与稀疏主成分特征编码矩阵与稀疏错误矩阵，根据所述训练图像样本数据的低秩和稀疏特性，确定所述训练图像样本数据的联合低秩与稀疏主成分特征以及错误矩阵，实现对所述原始的可能包含错误的图像进行修复与去噪处理，得到经过修复与去噪后的图像。本发明所提供的图像修复与去噪方法及系统，在对图像数据进行特征描述的同时充分考虑了数据的鲁棒低秩和稀疏特性，以克服现有技术的不足，提高了图像修复与去噪的性能及模型的鲁棒性。

专利名称：一种基于非局部相似性的一维信号去噪增强方法      申请号：201710418735X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2024/01/12  
摘要： 本发明公开了一种基于非局部相似性的一维信号去噪增强方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：对观测信号f进行去噪处理，得到一次去噪信号 步骤2：对步骤1得到的一次去噪信号进行片段划分，按照非局部相似性计算信号片段的二次去噪结果；步骤3：基于步骤2得到的信号片段的二次去噪结果，对其进行融合归一化处理，得到观测信号f的去噪增强结果。本发明一种基于非局部相似性的一维信号去噪增强方法，可以进一步提高信号的去噪效果。

专利名称：一种椭圆搜索窗口和参数自适应的非局部均值去噪方法      申请号：201810502466X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 去噪   相似专利 发布日：2022/09/21  
摘要： 本发明涉及一种基于非局部均值框架的图像去噪处理方法，涉及图像处理技术，采用与图像局部区域结构一致的椭圆搜索窗口，根据图像的局部结构，对椭圆搜索窗口的尺寸大小和去噪算法内平滑参数数值的进行自适应调整，以更好地对待去噪像素点的灰度值进行估计。本发明在不同噪声环境下的去噪效果有比较好的鲁棒性。本发明通过对图像局部区域的直方图信息和图像矩阵信息的分析，实现基于非局部均值算法的图像块大小自适应、平滑参数数值自适应以及搜索窗口形状自适应，从而有效地对图像细节部分进行噪声抑制并尽可能地保留住细节部分的纹理信息，实现对传统非局部均值算法的改进，实验效果证明改进算法在去噪效果和纹理部分提升明显。

专利名称：一种基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪算法      申请号：201710296899X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：通讯 计算机软件 通信技术 去噪   相似专利 发布日：2023/01/28  
摘要： 本发明公开了一种基于自动反相校正和峰度值比较的探地雷达回波信号去噪算法，包括以下步骤：将探地雷达原始回波信号与相同长度的零均值白噪声信号进行随机拟合，得到两道信号；运用独立成分分析算法对这两道信号进行分离处理，输出峰度值较大的信号记为x′(m)，峰度值较小的信号记为n′(m)；对x′(m)进行自动反相校正，再运用完全总体经验模态算法对反相校正后的信号进行分解得到P个信号分量，计算各信号分量的峰度值；再计算信号n′(m)的峰度值作为阈值；最后将峰度值大于阈值的所有信号分量累加，作为原始回波信号x(m)去噪后的信号。本方法提高了计算效率和去噪效果。