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摘 要:本发明涉及一种面向网络数据流分类的在线稀疏学习方法,包括以下步骤:S1、构建数据缓冲池,向数据缓冲池中输入预设数量的带标签数据流序列,获得初始模型函数;S2、当数据缓冲池接收到带标签的流数据,则利用梯度下降法求解该带标签的流数据的目标函数并更新模型参数;S3、当新的带标签的流数据小于数据缓冲池的容量,则将新的带标签的流数据加入到缓冲池中,转至S2;否则,继续下一步;S4、采用核匹配追踪算法重新分配模型参数以保证模型参数的稀疏性;S5、采用更新后的模型对无标签流数据进行预测和分类。本发明的在线支持向量机在线学习效率高,模型更新效果好,能够产生稀疏模型。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111356908.2 | 专利名称: | 面向网络数据流分类的在线稀疏学习方法及系统 |
申请日: | 2021-11-16 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L9/40搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114070621A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/01/17 | 授权 | |
2022/03/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 9/40 专利申请号: 202111356908.2 申请日: 2021.11.16 |
2022/02/18 | 公开 |