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摘 要:发明公开了一种基于标签分层延深建模的企业画像方法,首先对企业模糊标签进行统计和筛选,筛选出如批发业、零售业等不能完整概括企业特点的标签,使用Bert模型依据企业经营范围和企业标签对筛选出的标签进行分类延深;然后将企业名称、企业简介、经营范围信息整合,基于预先建立好的企业词库进行特征拓展,分别使用TextRank、TF‑IDF、LDA主题模型从综合信息中抽取关键词,将处理后的关键词作为更深层的企业延深标签;最后,将本建模方法应用到企业画像系统中,优化标签精确概括能力。本发明普遍适用于标签延深建模和标签提取问题,充分考虑了标签延深的层次关系,可以有效的提高标签和企业画像系统的准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011303829.0 | 专利名称: | 一种基于标签分层延深建模的企业画像方法 |
申请日: | 2020-11-19 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/216搜分类 大数据挖掘搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |