专利名称：一种基于大数据挖掘的针织MES生产计划与调度方法      申请号：2017104578993     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 大数据挖掘   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘的针织MES生产计划与调度方法，属于纺织工程应用领域。本发明方法包括如下步骤，S1、建立多维针织生产数据模型；S2、基于Hadoop分布式平台构建大数据分析平台；S3、在MapReduce框架下运用Apriori关联规则挖掘算法对计划调度的约束因素进行挖掘；S4、根据合同需求分析订单排产优先级；S5、综合排产优先级与计划调度的约束因素，得到订单排产甘特图；S6、实时监控ERP与ZigBee数据，发现订单变更交货期、织造工艺更新、织机突发故障等异常事件时，动态调整生产计划。

专利名称：基于大数据挖掘的高密集图像数据流的分配调度系统      申请号：2020103727390     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 图像数据 大数据挖掘   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提出一种基于大数据挖掘的高密集图像数据流的分配调度系统。所述分配调度系统包括N个边缘计算设备，通过获取所述N个边缘计算设备计算得出处理结果的当次反馈值调节预定时间窗口的大小；接收所述图像源设备产生的多个不同密度的图像数据流，并按照预定大小的时间窗口对所述数据流进行分块得到多个分块数据流，并将所述分块数据流按照时间先后顺序存储到预设大小的边缘计算任务队列中；所述N个边缘计算设备从所述预设大小的边缘计算任务队列中获取分块数据流，基于各自的所述数据挖掘模型对所述获取的分块数据流进行处理后，输出处理结果。本发明的技术方案能够高效的实现高密集图像数据流的数据挖掘。

专利名称：一种具有隐私保护的可验证多方k-means联邦学习方法      申请号：2020114538528     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据挖掘 聚类算法 云服务器数据安全加密   相似专利 发布日：2025/02/21  
摘要： 本发明涉及一种具有隐私保护的可验证多方k‑means联邦学习方法，属于数据挖掘技术领域。数据水平分布在多用户上，每个用户将各自的数据加密上传至云服务器；云服务器随机挑选初始聚心，利用安全乘法协议和安全距离计算协议计算数据和初始聚心的欧几里得距离的平方；云服务器利用安全位分解协议和安全比较协议进行距离比较，并对数据进行划分；各用户利用秘密共享协议更新聚类中心，加密后上传至云服务器；云服务器计算新聚类中心和原聚类中心的距离，如果小于阈值，则结束聚类操作，否则更新聚类中心进行下一次迭代。

专利名称：基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置      申请号：2021114710167     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据挖掘   相似专利 发布日：2025/03/24  
摘要： 本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置，将带标签的文本集作为BERT模型的输入，并利用长短期记忆网络进一步提取特征；使用YOLO提取图片特征，将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充，并将补充过后的双模态特征向量进行拼接，将其与双模态条件向量进行矩阵相乘，结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵；将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接，将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征，最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合，建立起不同模态间的交互关系，减少了抽取的噪声。

专利名称：一种基于标签分层延深建模的企业画像方法      申请号：2020113038290     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据挖掘   相似专利 发布日：2024/07/22  
摘要： 发明公开了一种基于标签分层延深建模的企业画像方法，首先对企业模糊标签进行统计和筛选，筛选出如批发业、零售业等不能完整概括企业特点的标签，使用Bert模型依据企业经营范围和企业标签对筛选出的标签进行分类延深；然后将企业名称、企业简介、经营范围信息整合，基于预先建立好的企业词库进行特征拓展，分别使用TextRank、TF‑IDF、LDA主题模型从综合信息中抽取关键词，将处理后的关键词作为更深层的企业延深标签；最后，将本建模方法应用到企业画像系统中，优化标签精确概括能力。本发明普遍适用于标签延深建模和标签提取问题，充分考虑了标签延深的层次关系，可以有效的提高标签和企业画像系统的准确度。

专利名称：一种基于大数据挖掘技术的韩语发音纠正系统      申请号：2021100606098     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 大数据挖掘   相似专利 发布日：2024/05/24  
摘要： 本发明涉及一种基于大数据挖掘技术的韩语发音纠正系统，在发音过程中，利用传感器检测共振峰频率以及舌头和下巴的位置变化，以确定与音高相关的下巴发音参数，并在发音过程中，进行了声学和肌电图分析，还利用磁共振成像和腭电图数据捕捉近辅音的三维声道几何特征，根据实际音素串与标准发音，对学习者的下颌、舌头和喉部运动进行动态调整的指导。

专利名称：一种基于图聚类的高维文本数据特征选择方法      申请号：2016109917195     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：大数据挖掘 文本分类 文档数据   相似专利 发布日：2025/05/20  
摘要： 本发明请求保护一种基于图聚类的高维文本数据特征选择方法，该方法包括：剔除不相关特征，并构造加权无向图；再结合社区发现算法快速地将特征聚类；并以“最大相关最小冗余”原则搜索类簇空间，剔除类簇内的冗余特征；最后根据特征与类别间的关系挑选出最佳特征子集。本发明旨在利用图能体现特征空间分布的特性，结合高效的社区发现进行特征聚类，选取出具有代表性的特征，并消除聚类过程中忽略数据分布情况和每个特征与类别都具有不同程度的重要性问题。同时解决聚类时的盲目性，使得文本分类结果具有更高的准确性和稳定性。

专利名称：一种在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法      申请号：2015107726396     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：云计算 大数据 传感器 数据服务 采 大数据挖掘   相似专利 发布日：2022/12/16  
摘要： 本发明公开了一种在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，包括：提供微控制器，第一类传感器和第二类传感器，数据采集设备采用微控制器处理第一类传感器和/或第二类传感器采集到的数据，提供本地存储、数据中心，存储非结构化数据和/或结构化数据；第一类传感器采集非结构化数据，第二类传感器在特定触发条件下采集结构化数据；结构化数据的数据结构为记录，每一条记录包括采集的数据，或/和系统对该数据采集设备做出的响应和相应时间戳的结构化数据；通过搜索匹配数据采集设备中的第二类传感器采集的结构化数据记录，得到相应的时间戳；按照时间戳直接调出由第一类传感器采集到的非结构化数据中拥有相同时间戳的数据。