咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810262106.7 | 专利名称： | 一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法 |
| 申请日： | 2018-03-28 | 申请/专利权人 | 天津师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 天津市西青区宾水西道393号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-10-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108629368A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 气象探测 图像处理 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：地基云分类自动化监测；气象预报与预警；卫星遥感数据辅助分析；航空安全与机场运营支持
摘 要：本发明实施例公开了一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法，该方法包括：对输入地基云样本进行预处理，得到联合深度融合神经网络输入；将该输入转移到联合深度融合神经网络训练模型中，训练得到联合深度融合神经网络；提取每个输入地基云样本的视觉特征与多模态特征，并将其融合，得到每个输入地基云样本的最终特征表示；训练支持向量机分类器，得到地基云分类模型；获取测试输入地基云样本的最终特征表示，输入至地基云分类模型中，得到分类结果。本发明具有融合异构特征能力，能够有效联合学习视觉信息与多模态信息，提取出更高辨别性的视觉特征与多模态特征，充分利用两者的互补信息，提高地基云分类的正确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/10/13 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.09.21 专利权人由天津师范大学变更为合肥名龙电子科技有限公司 地址由300387 天津市西青区宾水西道393号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1015 |
| 2021/05/07 | 授权 | |
| 2018/11/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810262106.7 申请日: 2018.03.28 |
| 2018/10/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018108347507 | 【发明】形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/28 |
| 2018104804630 | 【发明】图像文本及形音义特征识别方法和装置 | 2025/10/28 |
| 2020113198105 | 【发明】人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备 | 2025/10/23 |
| 2019219419496 | 【实用新型】人脸识别模组及智能门锁 | 2025/10/22 |
| 2021202183464 | 【实用新型】可穿戴式视觉图像处理装置以及人脸识别系统 | 2025/10/22 |
| 2019104491077 | 【发明】对象检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | 2025/10/22 |
| 2019105511453 | 【发明】图像生成和神经网络训练方法、装置、设备和介质 | 2025/10/22 |
| 2020103831267 | 【发明】视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800009480 | 【】目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800033174 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
