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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法,包括深度学习卷积神经网络模型、控制端和消费者终端;深度学习卷积神经网络模型包括样本收集、数据采集、深度学习卷积神经网络建模及优化;样本收集完成对检测对象的样本筛选建立样本集,并将样本集分为训练集、验证集和测试集;数据采集包括样本化学含量测量和光谱数据采集;深度学习卷积神经网络建模及优化利用深度学习中的卷积神经网络模型和池化处理对经过预处理的光谱数据和相应的化学含量进行建模;深度学习卷积神经网络模型对松茸的检测结果存储在所述控制端;消费者终端通过访问控制端能够得到松茸的检测数据。本发明能够有效降低检测成本,并有利于监管部门监管市场。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810539012.X | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的松茸快速无损检测系统及方法 |
申请日: | 2018-05-30 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络 检测技术 无损 松茸搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108875913B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/17 | 授权 | |
2018/12/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201810539012.X 申请日: 2018.05.30 |
2018/11/23 | 公开 |