发明专利已授权

一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法

📄 申请号：CN201911232409.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-12-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能人机交互, 情感计算, 智能客服, 心理健康评估, 语音内容分析

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摘要

本发明公开了一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法。首先，分别提取源数据库和目标数据库中语音样本的特征；其次，采用提取到的特征训练目标适应子空间学习模型，该模型的目标在于寻找一个投影空间使得目标数据库中的语音样本能够被源数据库中的语音样本表示，同时通过学习投影矩阵来预测目标数据库中语音样本的情感种类并减小源域与目标域之间的特征分布差异；最后，对训练好的模型进行测试并得到最终的语音情感识别结果。本发明提出的目标适应子空间学习模型可以有效减小不同数据库之间的特征分布差异。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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