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摘 要:一种基于在线学习行为分析的个性化学习推荐方法,包括以下步骤:步骤1,收集数据,获取在线学习平台的学习者日志数据、学生成绩数据,学生性格数据;步骤2,特征提取与挖掘;步骤3,准备数据集进行BP神经网络的训练和测试模型的准确度;步骤4,利用训练好的模型,对新的学习者进行成绩预测;步骤5,向学习者发放调查问卷,并收集问卷数据;步骤6,对问卷数据进行k-means聚类分析;步骤7,结合不同学习者的性格特征,进行个性化学习方法的推荐。本发明提供一种预测精度较高、较为全面分析学习者线上学习时间规律性的BP神经网络预测方法。并且能够对学习者进行性格分析,为学习者做出个性化学习方法推荐。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711417283.X | 专利名称: | 一种基于在线学习行为分析的个性化学习推荐方法 |
申请日: | 2017-12-25 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 化学化工 在线学习 行为分析搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108182489B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/31 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2022.05.18 专利权人由成都飞柚商贸有限公司变更为深圳市优课再学教育科技有限公司 地址由610000 四川省成都市青羊区蜀辉路588号4栋4楼412号变更为518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道6021号喜年中心A座1709-1711 |
2021/06/18 | 授权 | |
2018/07/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201711417283.X 申请日: 2017.12.25 |
2018/06/19 | 公开 |