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摘 要:本发明公开了一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法,包括:(1)对于原始网络,采用原始网络和对应的真实类标训练图卷积神经网络,并确定图卷积神经网络参数;(2)根据图卷积神经网络参数,以原始网络中目标节点重连边前后的交叉熵作为隐藏目标函数,并计算隐藏目标函数对邻接矩阵的梯度信息,再综合上一次的梯度信息计算动量信息,根据获得的动量信息对原始网络对应的邻接矩阵进行更新。该用户隐私保护方法能够快速有效地隐藏用户的信息,实现对用户隐私的保护。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910125911.X | 专利名称: | 一种基于动态迭代快速梯度的用户隐私保护方法 |
申请日: | 2019-02-20 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/953搜分类 隐私搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109960755B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/03/05 | 授权 | |
2019/07/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/953 专利申请号: 201910125911.X 申请日: 2019.02.20 |
2019/07/02 | 公开 |