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发明专利
已授权
基于机器学习的直落式物料下料机控制方法
📄 申请号:CN201710905607.8
📄 发布日:2026/02/05
著录项目信息
申请日
2017-09-19
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B13_04
IPC 分类号
技术画像
所属领域
物料下料
自动控制系统
机器学习
工业机器人
控制方法
下料机
物料下料
应用场景
工业自动化, 智能制造, 物料输送, 配料称重, 生产控制
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摘要
本发明公开了基于机器学习的直落式物料下料机控制方法,先在控制器中建立神经网络,将下料仓料位、空中落差、落料率、物料密度及下料阀开口孔径5个输入量映射为直落式物料下料机下料过程中的物料空中量,按梯度下降法离线训练网络后,在线控制下料过程中处理模块根据神经网络输出的空中量预测值通过输出模块对下料阀进行提前关阀控制。本发明采用非线性网络对下料过程进行建模,训练后的网络能对不同落料状态下的空中量进行准确预测,从而可直接快速精确下料且适用于小批量生产,又通过对下料累积误差的控制,减小了批量下料的总误差。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于神经网络的螺杆失重式物料下料机及其控制器
当前第 / 件
基于变速率学习的直落式物料配料装置控制器
同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)
G05B13_00
G05B13_02
G05B13_04
覆盖
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