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摘 要:本发明属于机器学习技术领域,公开了一种瘤细胞图像的分类方法及装置、设备、存储介质,通过对所有不同的MRI序列进行不排列组合,获得L个融合序列,按照各个融合序列所包括的不同MRI序列,将样本对象的第一特性数据样本融合成第二特性数据样本,然后再通过分类器进行训练,构建得L个可鉴别至少两种肿瘤类型的分类系统,从中选择出分类性能达到预设条件的目标分类系统,从而确定出融合效果较好的目标融合序列,以该目标融合序列的转换矩阵对目标待测对象的K个目标第一特性数据融合成一个目标第二特性数据,输入至目标分类系统进行分类,可以融合来自多个MRI序列的成像信息进行分类,更好地描述肿瘤的特性,进而可以提高分类准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111212018.4 | 专利名称: | 瘤细胞图像的分类方法及装置、设备、存储介质 |
申请日: | 2021-10-18 | 申请/专利权人 | 广州医科大学附属肿瘤医院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区麓湖路横枝岗78号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 生物技术 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/01 | 授权 | |
2022/01/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202111212018.4 申请日: 2021.10.18 |
2022/01/07 | 公开 |