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摘 要:本发明提供了一种基于非线性幂变换Gammachirp滤波器的鲁棒语音特征提取方法,主要解决针对在噪声环境下语音识别系统性能急剧下降的问题,该方法通利用符合耳蜗听觉特性的Gammachirp滤波器组,并对该滤波器进行了压缩归一化的处理优化,在得到响应系数后,通过一个分段式非线性的幂函数变换过程,使其能够模拟人耳听觉模型处理信号的非线性特性。并且,方法中结合了相对谱RASTA滤波、均值方差归一化和时间序列滤波等技术方法,进一步提高了语音特征的抗噪鲁棒性。本发明方法能够提高噪声环境下语音识别系统的识别率,提高系统的抗噪鲁棒性,满足日常生活中如智能家居、车载系统和各种需要进行身份安全认证的安全领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811359541.8 | 专利名称: | 一种基于非线性幂变换Gammachirp滤波器的鲁棒语音特征提取方法 |
申请日: | 2018-11-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/22搜分类 模式识别 语音处理 语音识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |