发明专利已授权

一种面向边缘计算的轻量级语音关键词识别方法

📄 申请号：CN202010087131.3 📄 发布日：2026/02/10

著录项目信息

申请日

2020-02-11

公开号

CN111276125B

公开日

2023-04-07

申请人

华南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_02

IPC 分类号

G10L15_02 , G10L15_16 , G10L15_18 , G10L15_20 , G10L15_26 , G10L15_34 , G10L25_03 ,

技术画像

所属领域

语音识别语音识别边缘计算模型压缩

应用场景

智能家居, 智能音箱, 物联网设备, 车载语音交互, 移动终端

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摘要

本发明公开了一种面向边缘计算的轻量级语音关键词识别方法，包括下述步骤：信号预处理，剔除噪音信号；声学特征提取；构建采用了首层特征增强方法和轻量级组件的轻量级语音关键词识别模型EdgeCRNN，轻量级组件包括深度可分离卷积和残差结构；构造适合语音关键词识别任务的基础模块Base‑Block和下采样模块CRNN‑Block，并基于基础模块和下采样模块构造EdgeCRNN；将特征输入EdgeCRNN模型中进行语音识别。本发明采用特征增强方法、深度可分离卷积和深度残差结构设计了一种轻量级语音关键词识别模型，极大的减少了硬件资源消耗，使得模型能在资源受限的设备上平稳、流畅地运行，避免了用户隐私的泄露。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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