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摘 要:本发明公开了基于特征级上下文信息感知的面部情感识别方法,步骤如下:1、确定训练样本集和测试样本集;2、提取训练样本的人脸区域并统一尺寸;3、采集每个人脸图像的面部特征点,筛选情感相关部位特征点,确定面部情感区域;4、提取所有面部情感区域的MU-CLBP特征值;5、将MU-CLBP特征值送入SVR训练,获得SVR情感模型;6、获取测试样本集中所有测试样本MU-CLBP特征值,并将测试样本MU-CLBP特征值送入SVR情感模型,得到arousal和valence预测值。本发明通过对面部情感区域筛选克服对整张人脸图像分析时存在的特征冗余情况;且充分挖掘与利用像素点邻域上下文信息,识别结果准确度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010692930.3 | 专利名称: | 一种基于特征级上下文信息感知的面部情感识别方法 |
申请日: | 2020-07-17 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111985330A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/01/28 | 授权 | |
2020/12/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010692930.3 申请日: 2020.07.17 |
2020/11/24 | 公开 |