发明专利已授权

一种基于自编码网络的变压器局部放电模式识别方法

📄 申请号：CN201910532414.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-19

公开号

CN110348489A

公开日

2019-10-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , H02J13_00 , G01R31_02 , H02J3_00 ,

技术画像

所属领域

变压器深度学习模式识别局部放电检测变压器

应用场景

电力设备状态监测, 变压器故障诊断, 智能电网, 绝缘在线监测

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摘要

本发明公开了一种基于自编码网络的变压器局部放电模式识别方法，步骤包括：步骤1、对收集的局部放电信号数据进行处理；步骤2、选择自编码网络作为网络模型；步骤3、利用模拟退火‑头脑风暴混合优化算法对自编码网络的权值进行训练；步骤4、利用头脑风暴优化算法对自编码网络的隐层数和隐层节点进行优化，从而得到训练好的网络；步骤5、将待识别数据输入到训练好的网络中，利用训练好的网络对待识别数据进行分类；步骤6、计算待识别数据的识别率。本发明方法，具有较好的识别精度，还节省时间和人力，提高了网络的通用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210406

✅ 授权

20191112

?? 实质审查的生效：

20191018

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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