发明专利 已授权

一种基于自适应预测模式的LSTM网络行人重识别方法

📄 申请号:CN201810798128.5 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2018-07-19
公开号
CN109145744B
公开日
2020-08-18
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于自适应预测模式的LSTM网络行人重识别方法,该方法主要由特征提取和距离度量学习两个部分组成。特征提取部分包括:首先对连续视频序列中的每一帧进行LBP&颜色特征提取;然后将连续视频序列所提的LBP&颜色特征作为输入送入前向和后向LSTM网络,得到前向LSTM和后向LSTM输出特征;再通过APM‑Net网络来对所得到前向和后向LSTM特征进行自适应选择得到视频帧特征。距离度量以两组行人视频序列特征作为输入,通过XQDA距离度量学习来判断对应的行人是否为同一行人。本发明提出的行人重识别方法解决了现有的行人重识别方法中对遮挡情况识别精度不高的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109145744B

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当前标价为 15900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200818
✅ 授权
20190129
?? 实质审查的生效 :
¥15900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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