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摘 要:本发明公开了基于分类选优的双边滤波算法,将图像中的各像素依次选定为中心像素,在中心像素周围按高斯滤波标准差选取第一模板,选取第一模板内结构相似像素生成第二模板,在第二模板内对像素进行双边滤波算法,以此得到中心像素的处理像素值,最后根据各处理像素值得到处理后的图像。本发明还公开了基于分类选优的双边滤波算法实现的高光谱图像空谱特征提取方法。本发明算法极大的限制了待处理图像选定邻域内的非结构相似像素,提高了结构相似像素的权重及其对输出像素值的影响,提高了待处理图像特征区域信息的保留度,增强了待处理图像的双边滤波算法输出效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811525767.0 | 专利名称: | 基于分类选优的双边滤波算法及高光谱图像空谱特征提取方法 |
申请日: | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | 钦州学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区钦州市滨海新城滨海大道12号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机软件 选 光谱图像 特征提取 滤波 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2019-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109615599A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/06 | 授权 | |
2019/05/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201811525767.0 申请日: 2018.12.13 |
2019/04/12 | 公开 |