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摘 要:本发明提供了一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法,读取风场格点数据;选择分析点:取某一格点为分析点,其相邻的西南、正南以及东南的格点分别设为第一辅助分析点、第二辅助分析点以及第三辅助分析点;根据确定的分析点的三种情况进行分析,得到节点;设置阈值,遍历所有节点,根据所述阈值判定并标记为槽点;对比相邻槽点的位势高度;依次连接所述保留的槽点,从而完成横槽的自动识别。本发明解决了现有气象业务中的横槽分析依然通过人机交互的方式,由预报人员根据自身经验进行手工操作,存在一系列相关弊端的问题。本发明实现了在高空水平风场中自动分析横槽,为实现自动化分析预报打下坚实基础。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010032949.5 | 专利名称: | 一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法 |
申请日: | 2020-01-13 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01W1/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111239852B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/09/07 | 授权 | |
2020/06/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01W 1/00 专利申请号: 202010032949.5 申请日: 2020.01.13 |
2020/06/05 | 公开 |