发明专利已授权

一种基于多气象要素的短临降水集合预报及降尺度方法

📄 申请号：CN202311518550.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-11-15

公开号

CN117233870B

公开日

2024-01-23

申请人

南京信息工程大学; 无锡学院; 南京气象科技创新研究院; 中国人民解放军国防科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01W1_10

IPC 分类号

G01W1_10 , G06F30_27 , G06F18_214 , G06F119_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象灾害预警, 城市内涝预警, 防汛防洪, 交通气象服务, 农业气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于多气象要素的短临降水集合预报及降尺度方法，包括以下步骤：（1）收集自动气象站逐10分钟站点观测数据；生成格点场数据（2）基于格点场数据，建立用于深度学习模型训练的标准气象序列数据集，并进行归一化处理；（3）构建耦合卷积神经网络‑循环神经网络‑对抗生成神经网络的深度学习模型，利用标准气象序列数据集针对降水进行训练，并通过在网络中增加噪声，生成集合预报；（4）利用超分辨率对生成的降水预报进行降尺度，获得高时空分辨率的短临降水集合预报；本发明将卷积神经网络、循环神经网络与对抗生成神经网络结合，提高了模型的预报真实性；利用超分辨率技术，提高降水预报准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于自然灾害灾情调查的监测装置

当前第 / 件

一种基于OFDM的可见光通信与定位一体化方法及系统

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